初心所向：从系统研究到AI育人，锚定自主创新之路
作为北京师范大学人工智能学院的讲师，高建花老师长期承担本科生“并行编程原理与实践”课程教学，科研方向则聚焦计算机体系结构、并行与高性能计算及大模型推理优化。“AI是这个时代的科技名片之一”，深耕计算机系统领域多年的她，自然将研究目光投向了“从系统层面提升AI框架与应用运行效率”这一核心方向。
而在教学与科研实践中，一个现实痛点愈发清晰：生成式AI技术飞速发展，大模型领域高素质人才供给却严重不足，成为产业智能化推进的瓶颈；更关键的是，国内高校教学与科研中广泛依赖国外软硬件生态，与我国关键核心技术自主创新的战略方向存在差距。这让高建花老师坚定了一个信念：必须推动自出创新基础软件与硬件生态在高校的普及，让更多师生了解、使用AI框架，为自主创新的信息技术体系培育后备力量。
结缘昇思：从赛事契机到深度合作，解锁框架实践价值
高建花老师与昇思 MindSpore 的初次相遇，始于2023年。当时她作为团队成员，在计卫星老师的带领下组织了昇思MindSpore创新训练营（京津冀站），这段经历也成为了高老师深入了解这个AI框架的起点。
谈及初次使用昇思 MindSpore 的感受，她表示：官方提供的丰富案例给出了优质基准代码，不仅大幅提升了新实验案例的构建效率，更让开发者少走了许多弯路；而开发过程中 “在实践中探索、在解决问题中熟悉” 的经历，也让她对框架特性有了愈发深刻的认识，为后续的深度合作悄然埋下了伏笔。
深耕实践：以产学协同为纽带，构建人才培养完整闭环
随着对昇思MindSpore的了解逐渐深入，北京师范大学人工智能学院与华为技术有限公司达成合作，共同构建大模型创新应用人才培养课程体系，探索长短期结合的人才培养模式。作为项目骨干，高建花老师全程深度参与，将教学初心与框架实践深度融合，走出了一条“培训+实践+资源沉淀”的育人之路。
1. 师资培训：播撒教学火种
她先后协助在北京师范大学校内、新疆大学校内举办“基础软件-昇思大模型创新应用与工程实践师资培训”，并面向北京师范大学职教国培职业院校骨干教师研修班开展专项培训。三场活动累计吸引百余名教师参与，让更多教育工作者掌握了昇思MindSpore的教学方法与实践技巧。
2. 学生培养：让实践成为成长基石
2025年，北师大校内举办的两场优秀大学生夏令营暨昇思MindSpore大模型创新训练营，吸引全国上百所学校千余人报名，最终优选 300 人入营学习。高建花老师围绕昇思MindSpore和CANN开展大模型推理加速相关内容讲解，并设置针对性实践任务，让学生在动手操作中感受AI框架的魅力与实力。
3. 资源沉淀：打造可复用的教学资产
她与项目组成员一起共同打造了大模型垂域应用与智能体搭建、大模型基本原理与实践、大模型推理引擎解构与加速优化等多套教学资料和配套实验手册，包含基于MindSpore的训练、微调、量化，以及在CV和NLP领域的实践。
高建花老师开发实验手册中，基于昇思的大模型推理代码解析
值得一提的是，高建花老师指导的两位同学葛丹颖和蒋祺至，成为了师资队伍中的一员，同时获得了昇思MindSpore布道师与华为开发者布道师的双认证，实现了“教学相长、人才接力”的良好效果。
正在开发中的葛丹颖（左）和蒋祺至（右）同学
谈及参与这一系列活动的心路历程，葛丹颖和蒋祺至也深有感触。
“当时印象最深的，是从设计实验、代码开发到上传镜像的全流程里，大家一起debug、合力攻克难题的过程。”葛丹颖说道，“这不仅让我深化了对昇思大模型框架技术体系的理解，也更清晰全面地认识到大模型在实际教学中的巨大价值。而在后续答疑环节中，我需要快速定位问题并给出可行解决方案，这既加深了对大模型工程细节的把控，也显著提升了自己将理论知识转化为实践的能力。恰好我的研究方向聚焦大语言模型推理加速优化，这几次师资培训也为我带来了新的研究思路，给后续探索提供了重要启发。”
蒋祺至表示，这段实践经历让他“熟悉并掌握了大模型开发与调试的实践方法，提升了将理论知识转化为工程实践的能力”。同时他提到：“通过与各位老师交流技术相关问题，我直观理解了大模型相关技术在教育领域的应用现状；而与企业专家的交流帮助了认识到产业界对大模型相关工程能力的需求，对我以后的个人发展方向有了很大影响。”
4. 成果分享：让育人经验辐射更广
2025年5月23-24日，在鲲鹏昇腾开发者大会上，高建花老师以“打造AI人才培养新生态，与昇思共成长”为题，分享了北京师范大学课程改革和AI人才培养方面的方面的实践与思考，让更多人看到了AI赋能教育的无限可能。
生态共鸣：于社区共筑中成长，寄语开源未来
在与昇思MindSpore同行的过程中，社区的活力与温度让高建花老师印象深刻。“昇思MindSpore组织了很多丰富的社区活动，比如开源社区实习、特别兴趣小组（SIG）等”，她认为这些活动为开发者、科研人员了解、使用、贡献昇思MindSpore提供了便捷的渠道，让框架的生态在开放协作中不断壮大。
而对初入职场的她而言，投身这些活动更带来了教学上的启发与成长：“我对教学有了更深刻的认识。如何通过通俗易懂的图示化方式，把复杂的大模型知识传递给师生？如何设计恰到好处的实践案例，让受众通过动手实操的方式，全面理解框架与编程模型？这些都是在教学过程不断困扰我的问题，在社区实践、和各位老师及同学的交流中不断推动我反思改进，也让我对教学的认识愈发深入。”
这番感悟既是高建花老师对AI人才培养的深刻洞察，更是她自身经历的生动写照，更是她自身经历的真实写照 ——从初识框架到深耕教学，从资源建设到生态传播，她用行动践行着“共筑”的理念，也期待着有更多同行者加入，让昇思MindSpore框架在教育与科研的土壤中扎根结果，为AI未来注入源源不断的人才力量。
而像高建花老师这样深耕教学、笃行共筑的开发者、布道师，在昇思中还有很多，他们或深耕科研，或醉心教学，或笃行实践，或聚焦产业，每一份贡献都藏着独特的探索经历，每一次布道都凝结着对技术的深度思考。
现在，一场与这些“追光者”面对面交流已至——昇思人工智能框架峰会将于12月25日在杭州启幕。如果您在开发中遇到具体的技术问题，希望与昇思MindSpore开源社区的核心贡献者直接交流，欢迎预约“专家面对面”环节。本次我们邀请了来自大模型推理、端侧部署、Transformer全流程开发、分布式训练等方向的SIG专家，他们将基于实际项目经验，为您提供针对性建议。您可以带上具体的代码、模型或技术难题，与专家进行聚焦的深度交流，共同探讨可行的解决方案。席位有限，请提前预约。
本次在杭州举办的昇思人工智能框架峰会，将会邀请思想领袖、专家学者、企业领军人物及明星开发者等产学研用代表，共探技术发展趋势、分享创新成果与实践经验。欢迎各界精英共赴前沿之约，携手打造开放、协同、可持续的人工智能框架新生态！
