从“工具”到“员工”：打破制造业售前经验壁垒
对于大型装备制造、仿真测试等工业企业而言，售前环节往往是制约订单流转效率的瓶颈。传统模式下，售前工程师需要从厚达百页的标书和询价文书中提取技术参数，完成复杂的配型与组合逻辑，不仅耗时长，且高度依赖个人经验。
语核科技推出的数字员工改变了这一现状。以某智能装备仿真服务商为例，该企业拥有300至500个SKU，而其服务的船舶制造厂商SKU更是数以万计。过去，梳理方案与报价逻辑通常需要半天至一天时间。引入语核科技售前数字员工后，通过AI对多模态文档的精准解析与逻辑推理，方案响应及初步报价时间大幅缩短。更重要的是，AI给出的选型结果全量可枚举、可解释，实现了隐性业务经验的结构化沉淀。
LangHub平台：构建“懂业务、能成长”的AI劳动力
语核科技的售前数字员工并非简单的对话机器人，而是基于其核心产品LangHub（数字员工建设与进化平台）构建的具备记忆与成长能力的AI劳动力。
在实践中，数字员工能够全面记忆企业的业务背景、历史项目上下文及客户偏好。通过持续交互，它能够将优秀售前人员的方法论转化为固化的“技能（Skill）”。这意味着，随着使用频次的增加，数字员工的产出标准将越来越贴合企业的业务规范，实现从“能用”向“好用”的进化。
在另一家大型军工装备制造企业的落地案例中，该企业三大分公司以往的标书制作成本居高不下，且知识极度分散。部署语核科技的数字员工后，不仅标书制作效率获得显著提升，人力成本实现优化，更帮助企业完成了知识资产的系统化留存，为长期的产能扩张提供了战略储备。
按结果付费：让AI真正成为企业“第一生产力”
在工赋大会的圆桌论坛环节，语核科技团队分享了AI原生企业在制造业的落地感悟：企业需要的不是模型参数，而是实实在在的业务结果。
为此，语核科技在业内率先推行“以客户实际获得的业务价值为计费依据”的商业模式。这种贴近业务场景、按结果付费的设计，大幅降低了制造业企业尝试AI的风险，促成了数字员工在上海仪电集团、中远海运集团、唯捷创芯等行业龙头的规模化落地。
从提供AI工具到交付“即插即用”的数字员工，语核科技正在推动B2B销售场景的范式转移。随着LangHub平台的持续迭代，未来的组织形态将逐渐演变为“人类员工+数字员工”协同作战的超级虚拟组织，助力中国制造业在全球市场中赢得先机。
